Gå direkt till innehåll
Artificiell intelligens
Artificiell intelligens

Nyhet -

Artificiell intelligens

Med hjälp av AI blir det möjligt att validera om en betaltransaktion är falsk i realtid eller att analysera riskspridningen av en aktieportfölj på ett fåtal minuter. Det går att undersöka varför ens företag förlorar kunder och att se vilka det är som faktiskt besöker ens butik. Den här typen av frågor är oerhört tidskrävande och svåra att lösa med traditionell teknik. Företag har ständigt arbetat med dessa typer av frågor under flera års tid. Nu erbjuder dock AI snabbare, effektivare och säkrare lösningar med mycket högre arbetskapacitet. Ingenting behöver att installeras eftersom allting sköts via Azure som är helt molnbaserat. Vi hjälper dig att analysera era behov av kompletterande AI-tjänster utifrån era befintliga verksamhetsbehov och den IT-miljö som ni jobbar i. 

En av de största fördelarna med AI-modeller är att de är tillgängliga via de system som du redan arbetar med och känner till i dagsläget. Användningsområdena för AI är många och bland det mest sensationella med denna teknik är att metoden går ut på att använda det data man har som bas och att sedan använda olika metoder och algoritmer för att träna och testa för att komma fram till en modell som ger svar på den ställda frågan.

  • Bestäm vilket data som ska användas till ett dataset.
  • Strukturera och preparera datasetet.
  • Dela datasetet i två delar.
  • Ett dataset för att träna de olika metoderna och modellerna på (man tränar modellerna så att maskinen lär sig).
  • Det andra dataset för att se hur de olika metoderna och modellerna fungerar.
  • Därefter utvärderas vilken metod/modell som passar bäst (Evaluation).

Det går att skapa en avancerad webbservice i molnet, enligt modellen ovan, på avsevärt kortare tid än genom traditionell utveckling. Det som förut tog ett halvår att åstadkomma är nu verklighet på några dagar. Vi på Ontrax jobbar med AI-modeller i Azure och kan införa AI i era befintliga system för att de ska bli mer användbara, säkra, autonoma och exakta.

Fler exempel på olika frågor som AI kan besvara snabbt och effektivt:

  • När det är dags att serva företagets vagnpark
  • Vilka personer ett mailutskick ska vända sig till
  • Vilka som löper hög risk att få en viss sjukdom
  • Vilken som är den bästa vägen att ta för företagets budbilar

Det går även att utföra:

  • Textanalys
  • Ansiktsanalys
  • Bildanalys
  • Analys av tal
  • Översättning

Nu när tekniken äntligen är här går det att förbättra de egna systemen effektivt och utan att tappa mänsklig arbetskapacitet.

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Marina Domazetovska

Marina Domazetovska

Presskontakt Global Head of PR and Communications, Qinshift Marketing, PR, Communication +389 712 291 12 LinkedIn

Relaterat innehåll

Digitalisering - paralysering?

Digitalisering - paralysering?

Alla pratar om den förändring digitalisering för med sig. Många ser en stor potential i det. Men har man funderat på riktigt på resultaten och vad innebörden av resultatet blir? Digitaliserar man slumpmässigt, evolutionärt, utforskande eller utifrån en fastställd plan? Hur påverkar det affärsmodellen och affärsplanen i grunden?

Digitalisering som möjliggörare!

Digitalisering som möjliggörare!

Digitaliseringen innebär för många branscher en möjlighet att producera och hantera ett mycket större utbud. Nya varianter av produkter och tjänster ska utvecklas, säljas, servas och distribueras. Allting sker i ett betydligt högre tempo. Detta medför krav på en ökad komplexitet i företagens prisstruktur, organisation och leveransförmåga.

Är det dags att skrota datahallen?

Är det dags att skrota datahallen?

Idag finns det trovärdiga alternativ till att ha en egen datahall och hosting "i molnet" blir vanligare men medför det att många datahallar kommer att försvinna?

Dokumentering av möten och konferenser med hjälp av Artificiell intelligens, AI.  (Milan Stojanovic)

Dokumentering av möten och konferenser med hjälp av Artificiell intelligens, AI.

Under våren har Seavus i Stockholm haft Milan Stojanovic hos oss för att göra sitt exjobb. Milan går utbildningen Högskoleingenjör för datateknik med inriktning programutveckling på KTH ICT i Kista. Milan har i sin uppsats undersökt frågeställningen Hur kan dokumenteringen av möten och konferenser förbättras med hjälp av nya tekniska lösningar?

Vi ska inte vara rädda för att ta in AI-assistenter i vårt yrkesliv.

Vi ska inte vara rädda för att ta in AI-assistenter i vårt yrkesliv!

Öppna upp era hjärtan! Vi ska inte vara rädda för att ta in AI-assistenter i vårt yrkesliv. Hur många har inte deltagit på möten och känt att de inte har kunnat hänga med fullt ut på mötet pga. tappat fokus? Ta hjälp av en AI-assistent som får göra det tråkiga jobbet så du kan fokusera på att vara kreativ och skapa värde.

Nu har AI-proppen äntligen gått ur!

Nu har AI-proppen äntligen gått ur!

Fler och fler företag startar AI-projekt och AI proof of concepts. Det är faktiskt historiskt höga nivåer på intresseanmälningar för nya AI-projekt. Utgångspunkten är att det är för viktigt och för stor potential inom AI att företag inte kan skjuta på det längre. Det är nu det startar på riktigt! Läs CEO, Dimitris Panagios blogginlägg, där han resonerar kring varför AI-proppen gått just nu!

Relaterade event

Disruptiva teknologiers påverkan på företag

Disruptiva teknologiers påverkan på företag

Tid 16 Februari 2017 08:00 – 09:00

Plats Seavus lokaler: Blekholmstorget 30 i Stockholm (Hus F plan 10) Torsdagen den 16 februari, Seavus kontor på Blekholmstorget 30, Hus F plan 10. Frukost serveras från 07:30 och frukostmötet pågår mellan kl. 8-9. Osa senast 9 februari. Eventuella frågor/kostönskemål kan mailas till aktivitet@seavus.com

Kvällsseminarium och After Work: Morgondagens AI-assistent nu!

Kvällsseminarium och After Work: Morgondagens AI-assistent nu!

Tid 12 September 2017 17:00 – 20:00

Plats Tisdagen den 12 september kl. 17. Seminariet börjar kl. 17:30. Efter seminariet bjuder vi in till After Work. Seavus lokaler, Blekholmstorget 30, Hus F plan 10.

Qinshift - Experience the shift

Qinshift is a European-based tech and consultancy company, that solves business challenges for forward-thinking companies worldwide. We specialize in building and designing software and delivering end-to-end enterprise solutions, UX and UI design, managed services, and product development offerings. Qinshift also provides tech consultancy services. We cater to a diverse clientele, including large telecom and satellite operators, financial & banking institutions, manufacturing and automotive companies, and mobility and health organizations, supporting their digital transformation journey. Qinshift has over 3500 employees worldwide.
Qinshift is in the process of merging with Avenga, an equal in size and value IT company. The merger will be completed in 2025. Both companies are part of the KKCG Technology pillar.