Artificiell intelligens – Nyckeln till framtidens städer

Artificiell intelligens (AI) är avgörande för utvecklingen av smarta och hållbara städer. Hager har undersökt hur AI används för att optimera trafik, förbättra service och bidra till klimatåtgärder. Det visar sig att många städer redan i dag investerar i AI för att hantera framtidens utmaningar och öka livskvaliteten.

I en värld som till stor del är digitaliserad så är artificiell intelligens (AI) ett legitimt svar på nästan alla frågor: Hur kan energiförbrukning och produktion hanteras på ett bättre sätt? Med hjälp av artificiell intelligens. Hur kan trafikproblem lösas på ett bekvämt sätt? Med hjälp av artificiell intelligens. Hur kan produktiviteten inom industrin optimeras? Med hjälp av artificiell intelligens.

Därför kommer det inte som en överraskning att AI är en central del i städernas omvandling till verkligt ”smarta städer”. AI-baserade digitala applikationer är avsedda att bidra till att göra växande städer mer hållbara, motståndskraftiga och beboeliga platser.

Städer i förändring: Bäst att vara smart
Smarta städer betraktas fortfarande som en digital framtidsvision, men artificiell intelligens har redan kommit in i våra stadsmiljöer. Frågan är därför inte längre om AI-applikationer kan förändra städerna – utan hur mycket?

Det som är säkert är att sådana applikationer redan används inom olika områden i världen. För Maimunah Mohd Sharif, Executive Director för FN:s program för mänskliga bosättningar (UN-Habitat), blir städerna därför experimenthallar där man utforskar möjligheterna med nya former av artificiell intelligens och automatiserade processer.

Vi är alltså mitt uppe i den digitala förvandlingen av städerna: Framtiden är här och den artificiella intelligensen kommer utgöra en del i dessa städer.

På väg mot en smart stad
Att jämföra städer med levande organismer är förvisso ingen ny idé. Men det illustrerar det problem som många städer runt om i världen står inför när de satsar på ett smart city-koncept: Det saknas integrerade strategier som på ett sammanhängande sätt fångar upp de komplexa interaktionerna i staden. I Roland Bergers ”Smart City Strategy Index” från 2019 gällde detta fortfarande för 90 procent av städerna.

Å andra sidan visar IMD:s Smart City Index att ”smarta städer” är ett stort ämne och att många städer arbetar med att främja detta. Företag drar till exempel nytta av bredbandsinternet och höghastighetsanslutningar.

För invånarna är tekniken mindre viktig som en direkt faktor. De drar dock nytta av de möjligheter som digitalisering och artificiell intelligens öppnar upp för: mobilitet, delaktighet, hållbarhet, hälsa, utbildning och livskvalitet i allmänhet.

• I stadstrafik kan AI bidra till att optimera trafikflöden eller utforma bästa möjliga rutter för kollektivtrafik och andra tjänsteleverantörer. Detta resulterar i färre trafikstockningar, snabbare resor och minskade miljöfarliga utsläpp.
• AI hjälper offentliga myndigheter att förbättra kundservicen och att behandla förfrågningar på ett mer tillförlitligt sätt. Många standardiserade administrativa processer kan automatiseras, vilket ger personalen mer tid att ge medborgarna personligt stöd.
• Polisen kan använda AI för att lösa brott snabbare. Omfattande utredningar, sökandet efter dolda mönster och liknande förenklas och påskyndas avsevärt.
• Inom sjukvården bidrar AI-tillämpningar till att förbättra diagnoserna. Inom läkemedelsforskningen stöder artificiell intelligens sökandet efter lämpliga aktiva ingredienser för vissa behandlingar eller anpassningen av mediciner för optimal terapi.
• Utbildningserbjudanden – allt från handledning till utbildningsinnehåll på universitet kan anpassas med hjälp av AI. På så sätt skapas skräddarsydda läromedel som förbättrar inlärningsupplevelsen.

Smartare användning av stadsdata
Vilken roll spelar artificiell intelligens i utvecklingen av smarta städer? Enligt forskning från ESI ThoughtLab är det en ganska stor roll:

• 66 procent av 167 tillfrågade städer i 80 länder uppgav att de vill investera mer i AI i framtiden.
• 80 procent av de tillfrågade städerna planerar att göra det inom tre år.

Artificiell intelligens i utvecklingen av smarta städer används redan. Digitala assistenter används i två tredjedelar av städerna och andelen maskininlärning ligger på drygt 70 procent.

Anledningen är enkel: För att kunna använda realtidsinformation från olika datakällor på ett förutsägbart sätt och överföra den till hållbara lösningar för människor så är AI och dataanalys framgångsfaktorerna.

Mer livskraftiga städer – med AI
Mobilitet, utbildning, hälsa, miljö, administration, infrastruktur, ekonomi: En stad fyller många funktioner för allt fler människor. Dessutom tillkommer utmaningarna med klimatförändringarna. Att göra städerna mer hållbara, resurseffektiva och beboeliga för framtiden är därför enorma uppgifter. Artificiell intelligens hjälper till att utveckla intelligenta lösningar utifrån data från ett mångsidigt stadsliv. Internationella exempel visar hur detta kan se ut i praktiken.

Helsingborg: Bättre vägar
I Helsingborg används artificiell intelligens på ett innovativt sätt inom sophantering. Sedan några år tillbaka har man monterat upp AI-kameror bakom framrutan i sopbilarna. Genom att integrera AI-teknik i den dagliga sophämtningen har kartläggningen av stadens vägnät reducerats från nästan ett år till bara två veckor.

Ur ett ekonomiskt perspektiv har detta lett till betydande besparingar, med en kostnadsminskning på nära 80 procent. Systemet kostade omkring 700000 kronor att upphandla, jämfört med traditionella metoder för vägkartläggning som enbart analyserar gatubeläggningens skick och kostar mellan 1,5 och 3 miljoner kronor.

Cascais: Mer effektivitet
I Cascais i Portugal är teknikbaserade tjänster en del av vardagen. Vad staden saknade var en fullständig översikt över de viktigaste områdena i livet, som hälsa, utbildning, energi eller offentlig infrastruktur.

Detta har förändrats med hjälp av en central digital plattform. ”C2” har bland annat bidragit till att göra avfallssystemet mer effektivt. Baserat på trafikdata och vägförhållanden i realtid justerar systemet fordonens rutter.

Detta innebär ökad hållbarhet: 180 000 km sparade resor, 350 ton mindre CO2 och en kostnadsminskning på cirka 7 miljoner kronor – per år.

Wien: All data överallt
Den österrikiska huvudstaden Wien använder EU-kommissionens Context Broker för sin digitala stadsplattform. Den är utformad för att ge användarna enkel, visuell information i realtid om nästan alla områden i det dagliga livet.

Mobilitet, miljöövervakning och förbättrad energieffektivitet är några av plattformens ansvarsområden. Den tillhandahåller visualiserad information för alla områden och befriar användarna från uppgiften att mödosamt söka igenom de insamlade datavolymerna efter de önskade detaljerna.

På så sätt finns all data tillgänglig utan att överblicken går förlorad.

Innovativa modeller för fotgängare med AI
Storskaliga evenemang är ett uttryck för mångfald och liv i städerna. Men ur ett logistik- och säkerhetsperspektiv är de också en utmaning som inte får underskattas.

Därför arbetar man med AI-stödda lösningar som kan användas för att registrera folkmassornas rörelser i realtid, för att vid behov kunna styra dem. Det är till exempel ett bra sätt att bespara gästerna långa väntetider vid stora evenemang som musikkonserter, festivaler eller sportevenemang.

I grund och botten erbjuder kombinationen av videodata och crowd intelligence-analyser fördelar överallt där många människor samlas. Experter från Forschungszentrum Jülich och University of Wuppertal testade sådan teknik vid ”Fête des Lumières” i Lyon 2022. I USA arbetar Quantum Corporation och WaitTime med lösningar för ”live crowd intelligence”.

Mer motståndskraft mot klimatförändringar med AI
Artificiell intelligens spelar också en viktig roll i utformningen av klimattåliga städer. AI-stödda system analyserar exempelvis miljödata (temperaturer, luftkvalitet, CO2-utsläpp etc.). På grund av detta kan åtgärder vidtas för att minimera städernas bidrag till klimatförändringarna. Detta gäller särskilt genom att koppla dessa data till intelligenta lösningar för trafikledning, energiförsörjning och mycket annat som har en direkt inverkan på klimatet och miljön.

Samtidigt hjälper sådana system till att vidta snabbare och bättre försiktighetsåtgärder mot konsekvenserna av klimatförändringarna. Inom katastrofriskhantering (DRM) stöder AI system för tidig varning genom att övervaka vädertrender, analysera mönster och upptäcka avvikelser.

Artificiell intelligens är en nyckelfaktor för att städer ska vara rustade för framtiden och värda att leva i, även under förändrade klimatförhållanden. Nya lösningar utvecklas i många länder som en del av pilotprojekt och omfattande strategier för smarta städer. En del av dessa är mycket individanpassade, medan andra kan överföras till andra städer och scenarier. De olika tillämpningarna har potential att förbättra livskvaliteten och driva på innovation och därmed ekonomin. AI hjälper stadsregioner att bli motståndskraftiga och rustade för framtiden.