Conoa - Stockholm Cloud Native & Container Day 2024

Dynatrace och den stora brittiska finansaktören Lloyds Banking Group har tillsammans tagit fram en lösning för att Lloyds ska kunna nå sina hållbarhetsmål. Med hjälp av appen Dynatrace Carbon Impact kan Lloyds nu i realtid se miljö- och koldioxidavtrycken från sina IT-system – och funktionerna i appen kan också användas av andra företag.

Dynatrace utökar sin befintliga plattform med AI Observability, en ny lösning som hjälper företag att överblicka och kontrollera alla lager av AI-drivna applikationer. Det innebär att Dynatrace nu kan erbjuda en helhetslösning inom övervakning och säkerhet för stora språkmodeller (LLM) och generativa AI-drivna applikationer.

En ny global rapport visar att nio av tio svenska teknik- och IT-chefer uppger att det krävs AI för att hålla jämna steg med utvecklingen inom molnmiljöer. Det är en högre andel än det globala genomsnittet 83 procent. Samtidigt säger ännu fler svenska företag (95 procent) att generativ AI skulle vara mer användbart om den kombineras med andra typer av AI.

Med Kubernetes kan företag hantera och distribuera containerapplikationer i stor skala. Nu lanserar Dynatrace Kubernetes Experience som gör det enklare att automatisera det arbetet. Den nya tjänsten drivs av Dynatrace befintliga plattform för övervakning, säkerhet, AI och automation.

En ny global studie lyfter fram det ökade behovet av att automatisera samarbetet mellan utvecklare och IT-drift, devops, för att få bättre kvalitet på programvara och minska kostnaderna. I rapporten framgår att företagens investeringar i automatiserad devops ger mycket stora fördelar. Ändå har bara 38 procent en tydlig strategi för att implementera en sådan.

Dynatrace lanserar nu Security Analytics som bygger på Dynatrace befintliga plattform och ska hjälpa organisationer att bättre försvara sig mot hot i hybrid- och multimolnmiljöer. Den nya lösningen använder Dynatrace AI-motor Davis som kombinerar prediktiv och kausal AI-teknik för att ge säkerhetsanalytiker det underlag som behövs för att kunna prioritera och undersöka hot och sårbarheter.

Under de senaste åren har vi sett flera regelverk som ska bidra till ökad säkerhet och tydligare ansvarsfördelning. EU har tagit täten med införandet av GDPR och snart är det dags för cybersäkerhetsdirektivet NIS2 som ska vara infört om mindre än ett år. Utan automatiserad övervakningsdata blir det dock mycket svårt att möta de hårda kraven som ställs i NIS2.

AI och automation har varit ett hett diskussionsämne under det gångna året för alla som arbetar med IT-utveckling och drift (DevOps). Fördelarna med att automatisera processer och samla in data från alla källor är enorma – och utvecklingen går mycket snabbt. Hela tiden öppnas nya möjligheter att kombinera olika former av AI för att automatiskt upptäcka onödiga kostnader i molnet.