Nyhed - 5 December 2011 14:33

Få et Data Warehouse (DW) review hos Affecto

Dit Data Warehouse (DW) er kernen i din Business Intelligence (BI)-løsning, men er det egnet til formålet? Opfylder det dine behov i dag og vil det klare fremtidens udfordringer?

Når datamængder vokser og antallet af brugere stiger kan et Data Warehouse blive langsomt og upålideligt. Flaskehalse kan opstå, så det ikke støtter pludselige ændringer i forretningsstrategien eller lovgivningen. Sikkerhedsforanstaltninger kan blive utilstrækkelige til beskyttelsen af forretningskritiske data. Hvis det sker for dit Data Warehouse, kan det koste dig penge og konkurrenceevne.

Et Affecto Data Warehouse review er velegnet til de fleste løsninger og platforme. Det giver dig de svar du har brug for inden for få dage. Vi præsenterer styrker og svagheder i dit Data Warehouse og anbefaler tiltag som du kan tage for at modernisere din løsning samt maksimere afkastet på din investering.

Kontakt venligst Affecto, hvis du ønsker mere information: info.dk(at)affecto.com

Emner

Data, Telekommunikation, IT

Kategorier

bi
dw
business intelligence
data warehouse
sap businessobjects
information lifecycle management
informatica
data archive
følsom data
datasikkerhed
data subset
data masking
ilm

Kontakt

Ann-Christine Almbjerg

Pressekontakt Marketingchef Affecto Denmark A/S media relationer og marketing materiale ann-christine.almbjerg@affecto.com +45 39 25 00 00 Media site på Affecto Denmark

Relateret materiale

2 November 2011 08:57

Data Masking - Information Lifecycle Management (ILM) fra Affecto

Med Informatica Persistent Data Masking software får IT-afdelingen en enkel, skalerbar løsning til data masking, der både gør det nemt at maskere data og hjælper hele organisationen med at styre adgangen til de mest følsomme data.

24 November 2011 16:05

Information Lifecycle Management (ILM): Data Masking, Data Archive / Application Retirement, Data Subset

Mangler du en løsning til sikker og effektiv håndtering af strukturerede data i hele livscyklussen (ILM), fra udvikling til test og arkivering, så se mere her

29 November 2011 12:19

Framework til datamigrering i SAP miljøer - spar op til 50% på dine Data Migration udgifter

At konsolidere to eller flere IT-systemer til en enkelt it-platform, eller bare at migrere data fra et system til et andet kan medføre både høj feber og hovedpine. Vi kalder det "The Migration Migraine". Heldigvis har vi den perfekte kur - Affecto tilbyder nemlig "Framework til Data Migration i SAP-miljøer".

1 November 2011 08:38

Interesseret i SAP Business Objects?

Hvad adskiller Top Performers fra hinanden? Lad Affecto vise dig, hvordan SAP BusinessObjects, Planning og Consolidation kan hjælpe din virksomhed til at fremskynde planlægningen af cykler, øge nøjagtigheden, forbedre agility, træffe bedre beslutninger og øge brugernes produktivitet. Vi byder dig velkommen til at læse mere om det her.

26 Oktober 2011 15:41

Affecto Data Quality Assessment: Er din indsigt og beslutning baseret på validt data?

Affectos Data Quality Assessment (DQA) er en effektiv måde at vurdere tilstanden af din data. Analog til det medicinske samfund, hvor gennemprøvede værktøjer som X-ray giver et indblik til at diagnosticere, hvis noget går i stykker, bruger Affecto eading datakvalitets værktøjer til at lave en"X-ray" af dine data for at identificere, hvis oplysninger er "knækket", i hvilket omfang og hvorfor.

1 Oktober 2011 09:06

Data Archive / Application Retirement

En del af information lifecycle management er administrering af databasen - også kendt som Data Archive - samt pensionering af applikationer, som ikke længere skal bruges. Med Informatica Data Archive kan IT-organisationen identificere og flytte inaktive data til en anden database eller til en sikker, højt komprimeret fil, der ikke modificeres.

2 April 2011 09:13

Data Subset - Information Lifecycle Management fra Affecto

De fleste IT-organisationer laver fulde kopier af produktionssystemer til brug i systemer, der ikke bruges i produktion. Det er dyrt og ineffektivt, fordi hvert ikke-produktionssystem kræver mere tid til håndtering af testdata. Læs om en fleksibel løsning til enterprise data growth, som automatiserer processen med at skabe mindre, målrettede databaser ud fra større og mere komplekse databaser.