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Maschinelles Lernen ermöglicht effizientere Entwicklung von Wirkstoffen

Das Konsortium des Projekts „In-silico Identifizierungs- und Optimierungsplattform für Biologics“ forscht an einer zukunftsweisenden Methode zur wirtschaftlichen und zielgerichteten Entwicklung von Wirkstoffen. Hauptinnovation daran ist eine Software, die anhand einer Datenbank von zuvor generierten biophysikalischen Daten, geeignete Wirkstoffkandidaten durch Maschinelles Lernen vorhersagen soll.
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