Varför AI prioriterar stora nyhetskällor och tydliga pressmeddelanden

Nu har vi nått AI-eran där Large Language Models (LLM) som ChatGPT och Perplexity är centrala verktyg för att hitta information. Frågan alla ställer sig är hur det påverkar deras kommunukation, och faktum är LLM:er favoriserar innehåll från traditionella medier och pressmeddelanden framför akademiska eller samhällsbaserade källor.

I den här artikeln utforskar vi hur LLM:er favoriserar media och pressmeddelanden samt vad det innebär för dig som arbetar med PR och kommunikation.

LLM:er tränas på innehåll från stora nyhets- och medieutgivare

Studier visar att LLM:er föredrar innehåll från stora nyhets- och medieutgivare, eftersom det är så de har tränats. Till exempel har OpenAI:s GPT-serie tränats med hjälp av Common Crawl, som innehåller material från stora nyhetssajter som BBC och The New York Times. Denna mediatunga träningsdata gör att LLM:erna speglar stilen och perspektivet hos de här källorna.

Siters allmänna förtroende är också viktigt för LLM:er – något som byggs upp av ett stort antal läsare samt mänsklig interaktion. Detta innebär att LLM:er i större utsträckning återger allmänt accepterad information från pressen, och är mindre benägna att introducera synpunkter som avviker från mediekonsensus.

För någon som jobbar med PR och kommunikation indikerar detta att arbetet med att få ut sin story i etablerad media är viktigare än någonsin för att få sin röst hörd och kunna påverka.

Inte helt oproblematiskt att störst går först

Som sagt är det bevisata LLM:er gärna använder sig av etablerade mediekällor när de genererar innehåll. Ett exempel är under valet i Taiwan 2024 då Bing Chat främst använde engelskspråkiga nyhetsartiklar för att generera svar på frågor, vilket gjorde att lokala röster hamnade i skymundan.

En annan studie visar att LLM:er ofta förlitar sig på pressmeddelanden eller lättillgängliga källor, snarare än att söka varierade eller undersökande perspektiv.

För att öka chansen att bli uppmärksammad är det därför viktigt att skapa tydliga och lättillgängliga pressmeddelanden som kan läsas av LLM:era. Helst också omnämnda i etablerade i medier.

Risk för att lokaljournalistik försvinner i AI:s skugga

Samtidigt bör man kanske arbeta för att lyfta fram mer varierade och undersökande källor för att bredda perspektiven. Det finns en oro för att LLM:er kan leda till att endast ett fåtal mediekanaler dominerar, vilket riskerar att lokal och oberoende journalistik hamnar i skymundan. Dessutom kvarstår oron för bristande källtransparens i AI-driven sökning och innehållsskapande, eftersom användare kanske inte alltid är medvetna om var informationen kommer ifrån eller vilka fördomar den kan innehålla.

Slutsats

I AI-eran, där LLM:er som ChatGPT och Perplexity används för informationssökning, favoriseras innehåll från traditionella medier och pressmeddelanden. Detta beror på att LLM:er tränas med data från etablerade nyhetskällor, vilket gör att de hämtar information från dem. För PR- och kommunikationsproffs innebär detta att det är viktigare än någonsin att skriva bra och lättillgängliga pressmeddelanden som kan plockas upp av erablerad media.

På Mynewsdesk kan vi hjälpa dig med allt från att skapa bra pressmeddelanden till att få kontakt med rätt journalister som är intresserade av din story. Vi erbjuder även mediebevakning där du enkelt kan se vad som sägs om ditt varumärke, vilka ämnen som trendar i din bransch och vilka medier som vanligtvis skriver om ämnen som liknar ditt.

Läs mer om våra produkter och tjänster